- Acampora, G. Fenza, G. Muñoz, E. Romera, B. (2010). Mejoras en el uso de aprendizaje con árboles fuzzy: un ejemplo de su aplicación en la toma de decisiones de un sistema coordinado. ESTYLF, Huelva. pp 643-648. [Google Scholar]
- Arabpour, A., Tata, M.(2008). Estimating the parameters of a fuzzy linear regression model. Iranian Journal of Fuzzy Systems, pp 1-19. [Google Scholar]
- Arellano-Valle,R. Genton, M.(2005). On fundamental skew distributions. Journal of Multivariate Analysis no.96, pp. 93-116. [Google Scholar]
- Barros, L. Bassanezi, R. (2010). Tópicos de lógica fuzzy e biomatemática. Segunda edición. UNICAMP-IMECC. [Google Scholar]
- Cheng, C., Mon, D. (1993). Fuzzy system reliability analysis by interval of confidence, Fuzzy Sets and Systems, pp 29-35. [Google Scholar]
- Chiang, J. (2001). Fuzzy linear programming based on statistical confidence interval and interval-valued fuzzy set, European Journal of Operational Research, pp 65-86. [Google Scholar]
- Choi, S., Kim, K.(2006). Censored fuzzy regression model, Journal of Korean Mathematical Society, pp 623-634. [Google Scholar]
- Coppi, R., Gil, M., Kiers, H.(2006). The fuzzy approach to statistical analysis, Computational Statistics and Data Analysis, pp 1-14. [Google Scholar]
- Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), pp 297–334. [Google Scholar]
- Dubois, D.(2006) Possibility theory and statistical reasoning,Computational Statistics and Data Analysis, pp 47-69. [Google Scholar]
- Fernández, A. (1997). Uso de la Distribución normal en la evaluación del aprendizaje. Estud. pedagóg., no.23, pp.51-63. [Google Scholar]
- García, S. (2002). La Validez y la Confiabilidad en la Evaluación del Aprendizaje desde la Perspectiva Hermenéutica. Rev. Ped, vol.23, n.67, pp. 297-318. [Google Scholar]
- Geyer, C., Meeden, G. (2005). Fuzzy and randomized confidence intervals and p-values, Statistical Science, pp 358-366. [Google Scholar]
- Ojeda, M. (2003). La modelación estadística. Universidad Veracruzana, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco. México. pp 71-76. [Google Scholar]
- Parchami, A., Mashinchi, M., Maleki, H. (2006). Fuzzy confidence interval for fuzzy process, Journal of intelligent and Fuzzy Systems, pp 287-295. [Google Scholar]
- Soto, C. Jimenez, C. (2011). Aprendizaje supervisado para la discriminación y clasificación difusa. Dynarev.fac.nac.minas. vol.78, n.169, pp. 26-33. [Google Scholar]
- Tanaka, H. Uejima, S. Asia, K. (1982). Linear regression analysis with Fuzzy model, IEEE Trans. Systems Man.12 (6) pp 903–907. [Google Scholar]
- Wunsche, A., Nather, W.(2002). Least-squares fuzzy regression with fuzzy random variables, Fuzzy Sets and Systems, pp 43-50. [Google Scholar]
- Zadeh, L. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, vol1, pp 3-28. [Google Scholar]
|